以《大辭?！窞椤暗鼗?，插上人工智能大模型的“翅膀”……3月25日，上海辭書(shū)出版社與百度、鯨湯（上海）智能科技有限公司在滬發(fā)布最新產(chǎn)品“辭文智能知識(shí)審校系統(tǒng)”（以下簡(jiǎn)稱“辭文”）。歷時(shí)兩年研發(fā)的該產(chǎn)品深度整合我國(guó)標(biāo)志性大型綜合性辭典《大辭?！分?0多萬(wàn)個(gè)詞條的權(quán)威知識(shí)體系與文心大模型理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力，成為國(guó)內(nèi)首個(gè)融合權(quán)威工具書(shū)資源的智能審校解決方案。

近幾年，文本審校工具如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，從早期的黑馬校對(duì)、方正智能審校，到i校對(duì)、鳳凰智能校對(duì)系統(tǒng)、蜜度校對(duì)通、果麥AI校對(duì)王等產(chǎn)品，各有所長(zhǎng)。融合權(quán)威辭書(shū)資源和大模型能力的“辭文”瞄準(zhǔn)了傳統(tǒng)文本審校在知識(shí)性、邏輯性方面的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)四大技術(shù)突破：一是精準(zhǔn)的知識(shí)溯源能力，當(dāng)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，系統(tǒng)不僅能指出問(wèn)題所在，更能通過(guò)Agent技術(shù)精準(zhǔn)定位到《大辭?！分械南嚓P(guān)條目，展示完整的知識(shí)鏈條，讓用戶不僅知道“錯(cuò)在哪里”，更明白“正確的應(yīng)該是什么”；二是強(qiáng)大的多輪推理能力，可深入驗(yàn)證文本多維度合理性，找出隱藏的邏輯謬誤，比如當(dāng)審核一篇關(guān)于歷史人物的文章時(shí)，系統(tǒng)不是簡(jiǎn)單地核對(duì)年代，而是會(huì)通過(guò)多重推理，驗(yàn)證人物關(guān)系、歷史背景、事件順序等多個(gè)維度的合理性；三是動(dòng)態(tài)的知識(shí)更新機(jī)制，當(dāng)《大辭?！窋?shù)據(jù)庫(kù)有更新時(shí)，系統(tǒng)能自動(dòng)完成知識(shí)的同步；四是智能的交互式審校流程，通過(guò)有效控制大模型的發(fā)散、幻覺(jué)問(wèn)題，提供個(gè)性化的審校建議，這種人機(jī)協(xié)作的方式既保留人工審校的專業(yè)判斷，又發(fā)揮了AI的效率優(yōu)勢(shì)。

通過(guò)高算力支持，“辭文”目前可在10分鐘之內(nèi)完成40萬(wàn)字文本量的審校。樣本實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，采用該系統(tǒng)后，審校工作效率成倍提升，錯(cuò)誤識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)80%。

“隨著知識(shí)專業(yè)化分工的日益精細(xì)，單個(gè)審校人員難以完全掌握跨學(xué)科知識(shí)，市場(chǎng)迫切需要一套智能、高效、準(zhǔn)確的知識(shí)審校系統(tǒng)。這不僅是新聞出版機(jī)構(gòu)、內(nèi)容發(fā)布平臺(tái)的把關(guān)利器，也將是整個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的前置工具?！鄙虾Ｊ兰o(jì)出版集團(tuán)副總裁、上海辭書(shū)出版社社長(zhǎng)秦志華表示，“辭文”突破以往文本審校工具的局限，實(shí)現(xiàn)從“文字糾錯(cuò)”到“知識(shí)審?！钡哪芰缭?，其價(jià)值更在于守護(hù)知識(shí)傳播的準(zhǔn)確性與嚴(yán)肅性。據(jù)悉，目前該產(chǎn)品已應(yīng)用于人文社科、科學(xué)技術(shù)等出版領(lǐng)域的文本審校，未來(lái)還將拓展至新聞傳媒、教育科研等場(chǎng)景，致力于成為內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的“數(shù)字質(zhì)檢員”。

上海辭書(shū)出版社針對(duì)一份50多萬(wàn)字的關(guān)于上海歷史主題的付型稿件，采用“辭文”進(jìn)行深度檢測(cè)，系統(tǒng)共標(biāo)記471處潛在錯(cuò)誤，經(jīng)專業(yè)編輯團(tuán)隊(duì)逐條復(fù)核，最終確認(rèn)采納87處知識(shí)性差錯(cuò)（含歷史事件誤記、人物關(guān)系錯(cuò)位、地理沿革錯(cuò)誤等），錯(cuò)誤類型覆蓋上海開(kāi)埠史、租界制度、地方文獻(xiàn)等專業(yè)領(lǐng)域。橫向?qū)Ρ葴y(cè)試數(shù)據(jù)顯示，“辭文”系統(tǒng)檢出471處，確認(rèn)采納87處；而此前一審校產(chǎn)品檢出262處，確認(rèn)采納0處。

有“語(yǔ)林啄木鳥(niǎo)”之稱的上?！兑慕雷帧芬苍囉谩稗o文”測(cè)試了11條材料，7條提示沒(méi)有審校到錯(cuò)誤點(diǎn)，4條提出了修訂點(diǎn)。其中對(duì)一句元好問(wèn)詩(shī)句的糾錯(cuò)令上海咬文嚼字文化傳播有限公司總經(jīng)理王敏驚艷，對(duì)唐代詩(shī)人李端的字的糾正也很正確。他感慨，在大模型助力下，通過(guò)人機(jī)協(xié)同，產(chǎn)品有很大潛力。